Boerglune apvieno vēsturiskos atpakaļpārbaudes ar pastāvīgu datu novērtēšanu un pārvērš sarežģītas tirgus tendences saprotamos rīcības ieteikumos – bez prognozēm, kuras nevar pierādīt.
Privāto investoru rīcībā tagad ir vairāk tirgus datu nekā jebkad agrāk: cenu tendences, ziņu plūsmas, makroekonomiskie rādītāji, apjomi reāllaikā. Paradoksāli, bet šis informācijas pārpalikums bieži vien noved nevis pie labākiem, bet mazāk noteiktiem lēmumiem.
Iemesls ir pašā datu struktūrā: Liela daļa kustību ir statistiskais troksnis, īslaicīgas svārstības bez ticamas skaidrojošas vērtības. Ikviens, kurš reaģē intuitīvi, viegli sajauc šo troksni ar faktisku signālu.
Klasiski, uz pieredzi balstīti lēmumu modeļi tika izstrādāti lēnākai tirgus videi. Vidē ar augstu datu biežumu tie sasniedz savas robežas, jo modeļus vairs nevar atpazīt manuāli lietderīgā laikā.
Katrs ieteikums, ko izdod Boerglune, tiek veikts vienā un tajā pašā strukturētajā procesā. Nekas nav teikts, pamatojoties uz vienotā tirgus novērojumiem.
Cenas, apjoma un konteksta dati tiek nepārtraukti apvienoti no vairākiem tirgus avotiem un strukturēti modelēšanai.
Katra stratēģija tiek pārbaudīta, salīdzinot ar vēsturiskajiem tirgus cikliem, tostarp paaugstinātas nepastāvības periodiem, pirms tā pat tiek apsvērta.
Parametri tiek pielāgoti, pamatojoties uz atpakaļpārbaudes rezultātiem, lai samazinātu risku, nevis palielinātu īstermiņa peļņu.
Tikai pēc vēsturiskās validācijas tiek publicēts ieteikums un parādīts lietotājam ar saistīto riska profilu.
Boerglune ir paredzēts cilvēkiem, kuri vēlas izveidot papildu ienākumu avotu ar ierobežotu laiku, nezaudējot padziļinātu analīzi. Platforma pārņem notiekošo novērtēšanu, un lietotājs pieņem galīgo lēmumu.
Īstermiņa peļņas solījumu vietā galvenā uzmanība tiek pievērsta izsekojamībai: katru ieteikumu var izsekot līdz tā vēsturiskajai testa darbībai. Tas nozīmē, ka investori Itālijā un ārpus tās var redzēt, uz ko patiesībā balstās novērtējums.
Pamatmodeļi tiek nepārtraukti salīdzināti ar jauniem tirgus datiem, lai aplēses nebūtu balstītas uz novecojušiem tirgus apstākļiem.
Tirgus dati tiek apstrādāti nepārtraukti, tāpēc apjoma vai nepastāvības izmaiņas kļūst acīmredzamas bez kavēšanās.
Statistikas modeļi identificē atkārtotus modeļus vēsturiskajos datos un piemēro tos pašreizējām tirgus konstelācijām.
Analīzes tiek apkopotas regulāros, saprotamos ziņojumos bez nepieciešamības manuāli novērtēt.
Katrs ieteikums tiek klasificēts atbilstoši vēsturiskajām svārstībām, lai risks un iespēja paliktu saprotami.
Atsevišķu panākumu skaitļu vietā mēs izskaidrojam, kā tiek pārbaudīti mūsu modeļi un kādi ir to ierobežojumi.
Katra stratēģija tiek pārbaudīta tikai saistībā ar pagātnes tirgus cikliem, pirms tiek izmantota pašreizējiem ieteikumiem.
Modeļi tiek regulāri salīdzināti ar jauniem tirgus datiem, lai izvairītos no izkropļojumiem, ko izraisa novecojuši modeļi.
Katras riska klasifikācijas loģika ir dokumentēta, un tā netiek paziņota kā vispārējs atdeves solījums.
Boerglune apstrādā pastāvīgu novērtēšanu, kas nepieciešama apzinātu lēmumu pieņemšanai. Jūs saglabājat kontroli pār katru ieteikumu, pašam katru dienu nevērtējot datus.